图像处理与机器视觉是计算机科学与技术、电子工程等相关专业学习的内容。图像处理主要研究如何从图像中提取、处理和转换信息；而机器视觉则侧重于让机器“看”并理解图像，实现图像识别、跟踪等功能。两者结合，广泛应用于安防监控、工业自动化等领域。

图像处理与机器视觉专业解析：探索视觉领域的智慧之光——BYU版

随着科技的飞速发展，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面，图像处理与机器视觉作为人工智能领域的重要分支，正日益受到广泛关注，本文将带您走进图像处理与机器视觉的世界，解析这个专业所涉及的知识领域、研究方向以及就业前景，为您揭开这个领域的神秘面纱。

图像处理与机器视觉专业学什么？

1、图像处理

图像处理是研究如何利用计算机技术对图像进行增强、复原、分割、识别等操作的学科，它涉及数学、计算机科学、光学、电子学等多个领域，在图像处理专业，学生需要学习以下课程：

（1）基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。

（2）专业课程：数字图像处理、图像恢复、图像分割、图像识别、图像压缩、计算机视觉等。

2、机器视觉

机器视觉是利用计算机技术对图像或视频进行处理，实现目标检测、识别、跟踪等功能的学科，它广泛应用于工业自动化、安防监控、医疗诊断、农业、机器人等领域，在机器视觉专业，学生需要学习以下课程：

（1）基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、计算机组成原理、数据结构、操作系统等。

（2）专业课程：计算机视觉、机器学习、深度学习、图像处理、模式识别、人工智能等。

不同解析说明——BYU版

1、BYU版图像处理

BYU版图像处理强调理论与实践相结合，注重培养学生的创新能力和实际操作能力，学生需要掌握图像处理的基本理论和方法，熟悉常用的图像处理软件，如MATLAB、OpenCV等，学生还需要参与科研项目，将所学知识应用于实际问题中。

2、BYU版机器视觉

BYU版机器视觉注重培养学生的综合能力，包括图像处理、机器学习、深度学习等方面的知识，学生需要掌握计算机视觉的基本理论和方法，了解最新的研究动态，具备独立开展科研工作的能力，学生还需要具备较强的编程能力和团队合作精神。

就业前景

图像处理与机器视觉专业毕业生就业前景广阔，可在以下领域找到工作：

1、工业自动化：生产线上产品质量检测、自动化设备研发等。

2、安防监控：视频监控、人脸识别、智能交通等。

3、医疗诊断：医学影像分析、病理图像识别等。

4、农业：农作物生长监测、病虫害检测等。

5、机器人：机器人视觉系统研发、智能机器人应用等。

图像处理与机器视觉专业是一个充满活力和挑战的领域，在这个专业，您将学会如何利用计算机技术处理图像，实现智能化的目标，随着人工智能技术的不断发展，这个专业将为您打开广阔的就业前景，让我们一起探索视觉领域的智慧之光，共创美好未来！